Практична статистика для фахівців Data Science

Книга "Практична статистика для фахівців Data Science" розрахована на фахівців в області Data Science, що володіють деяким досвідом роботи з мовою програмування R і мають попереднє поняття про математичній статистиці. У ній в зручній і доступній формі представлені ключові поняття з статистики, які відносяться до науки про дані, а також пояснено, які поняття важливі і корисні з точки зору науки даних, які менш важливі і чому. Докладно розкрито теми: розвідувальний аналіз даних, розподілу даних і вибірок, статистичні експерименти і перевірка значущості, регресія і передбачення, класифікація, статистичне машинне навчання і навчання без учителя. "... Ця книга не є ні черговим підручником за статистикою, ні керівництвом по машин-ному навчанню. Вона набагато краще, оскільки наочно показує зв'язок між корисними статистичними термінами і принципами, з одного боку, і сьогоднішніми малопонят-ними жаргонізмів і методами глибинного аналізу даних, з іншого, даючи ясні пояснити-ня і велика кількість прикладів. Це приголомшливий довідник для новачків і фахівців-листів науки про дані ... ". Галіт ШмуеліАвтор популярної серії Глибинний аналіз даних для ділової аналітики (Data Mining for Business Analytics) і почесний професор національного університету Ціньхуа, ТайваньОб авторів: Пітер Брюс є засновником Інституту статистичного освіти Statistics.com, в програмі якого близько 100 курсів в області статистики, і приблизно половина з них призначена для аналітиків данних.Ендрю Брюс має більш ніж 30-річний стаж роботи в галузі статистики і науки про дані в академічній сфері, уряді та бізнесі. Він має ступінь доктора філософії в галузі статистики Вашингтонського університету і опублікував кілька робіт в рецен-зіруемий журналах. Зміст книги "Практична статистика для фахівців Data Science" Про авторів 13Предісловіе 15Чего очікувати 15Условние позначення, прийняті в книзі 15Іспользованіе прикладів коду 16Благодарності 16Комментарій перекладача 17Глава 1. Розвідницький аналіз данних19Елементи структурованих даних 20Дополнітельние матеріали для читання 22Прямоугольние дані 23Кадри даних і індекси 24Непрямоугольние структури даних 25Дополнітельние матеріали для читання 26Оценкі центрального положення 26Среднее 27Медіана і робастні оцінки 28Виброси 29Прімер: оцінки центрального положення чисельності населення і рівня вбивств 30Дополнітельние матеріали для читання 31Оценкі варіабельності 31Стандартное відхилення і пов'язані з ним оцінки 33Оценкі на основі процентилей 35Прімер: оцінки варіабельності населення штатів 36Дополнітельние матеріали для читання 37Обследованіе розподілу даних 37Процентілі і коробчаті діаграми 38Частотная таблиця і гістограми 39Оценкі щільності 41Дополнітельние матеріали дл я читання 43Обследованіе довічних і категоріальних даних 43Мода 45Математіческое очікування 45Дополнітельние матеріали для читання 46Корреляція 46Діаграмми розсіювання 49Дополнітельние матеріали для читання 50Ісследованіе двох або більше змінних 51Шестіугольная сітка і контури (відображення числових даних проти числових) 51Две категоріальних змінних 54Категоріальние і числові дані 55Візуалізація численних змінних 56Дополнітельние матеріали для читання 58Резюме 58Глава 2. Розподілу даних і виборок59Случайний відбір і зміщена вибірка 60Смещеніе 62Проізвольний вибір 63Размер проти якості: коли розмір має значення? 64Виборочное середнє проти популяційного середнього 65Дополнітельние матеріали для читання 66Сістематіческая помилка відбору 66Регрессія до середнього 67Дополнітельние матеріали для читання 69Виборочное розподіл статистики 69Центральная гранична теорема 72Стандартная помилка 72Дополнітельние матеріали для читання 73Бутстрап 74Повторний відбір проти бутстрапірованія 77Дополнітельние матеріали для читання 77Доверітельние інтервали 77Дополнітельние матеріали для читання 80Нормальное розподіл 80Стандартное нормальне розподіл і квантиль-квантільние графіки 82Дліннохвостие розподілу 84Дополнітельние матеріали для читання 85t-розподіл Стьюдента 86Дополнітельние матеріали для читання 88Біноміальное розподіл 88Дополнітельние матеріали для читання 90Распределеніе Пуассона і інші з ним пов'язані розподілу 90Распределенія Пуассона 91Експоненціальное розподіл 92Оценка інтенсивності відмов 92Распределеніе Вейбулла 93Дополнітельние матеріали для читання 94Резюме 94Глава 3 . Статистичні експерименти і перевірка значімості95A / B-тестування 95Зачем потрібна контрольна група? 98Почему тільки A / B? Чому не C, D? 99Дополнітельние матеріали для читання 100Проверка статистичних гіпотез 100Нулевая гіпотеза 102Альтернатівная гіпотеза 102Односторонняя і двостороння перевірки гіпотез 103Дополнітельние матеріали для читання 104Повторний відбір 104Перестановочний тест 105Прімер: прихильність веб-сторінок 105Ісчерпивающій і бутстраповскій перестановки тести 108Перестановочние тести: сухий залишок д