Глибоке навчання на Python

Навчання - це подорож довжиною в життя, особливо в області штучного інтелекту, де невідомі набагато більше, ніж визначеності. "Франсуа ШоллеГлубокое навчання - Deep learning - це набір алгоритмів машинного навчання, які моделюють високорівневі абстракції в даних, використовуючи архітектури, що складаються з безлічі нелінійних преобразованій.Согласітесь, ця фраза звучить загрозливо. Але все не так страшно, якщо про глибоку навчанні розповідає Франсуа Шолль, який створив Keras - найпотужнішу бібліотеку для роботи з нейронними сетямі.Познакомьтесь з глибоким навчанням на практичних прикладах з найрізноманітніших областей. Книга " глибоке навчання на Python "ділиться на дві частини, в першій дані теоретичні основи, друга присвячена вирішенню конкретних завдань. Це дозволить вам не тільки розібратися в основах Deep learning, а й навчитися використовувати нові можливості на практіке.Краткое зміст книги" глибоке навчання на Python "ЧАСТИНА I. ОСНОВИ ПОГЛИБЛЕНИХ НАВЧАННЯ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25Глава 1. Що таке глибоке навчання? . 26Глава 2. Перш ніж почати: математичні основи нейронних мереж 51Глава 3. Початок роботи з нейронними мережами 81Глава 4. Основи машинного навчання. 120ЧАСТЬ II. ГЛУБОКОЕ НАВЧАННЯ НА ПРАКТИЦІ. . . . . . . . . . . . . . . . . 147Глава 5. Глибоке навчання в технологіях комп'ютерного зору 148Глава 6. Глибоке навчання для тексту і послідовностей. 210Глава 7. Кращі практики глибокого навчання просунутого рівня 270Глава 8. генеративних глибоке навчання 307Глава 9. Висновок 357Пріложеніе A. Установка Keras і його залежностей у Ubuntu 384Пріложеніе B. Запуск Jupyter Notebook на екземплярі EC2 GPU 389