Data Science. Інсайдерська інформація для новачків. Включаючи мову R

Data Science (дослідження даних) - одна з найбільш затребуваних спеціалізацій нашого часу. Дослідження даних дозволяє перетворити будь-яку традиційну або інноваційну бізнес-модель. Книга "Data Science. Інсайдерська інформація для новачків. Включаючи мову R" заснована на вступному курсі по Data Science з Колумбійського університету, і починаючому фахівцеві-аналітику вона абсолютно необходіма.Ета книга включає інформаціют про: - Байєсова методе- Статистичних алгорітмах- Фінансовому моделірованіі- рекомендаційних двіжках- візуалізації даних-MapReduceВ книзі "Data Science. Інсайдерська інформація для новачків. Включаючи мову R" використовуються мови Python і R.Оглавленіе книги Кеті О'Ніл, Рейчел Шатт "Data Science. Інсайдерська інформація для новачків. Включаючи мову R" Передмова Рейчел Шатт ................................................ .................................................. .............. 14Мотівація ................................... .................................................. .................................................. .14Проісхожденіе курсу ............................................... .................................................. .......... ........ 15Как з'явилася ця книга ...................................... .................................................. ...................... 17Чего слід чекати від книги ....................... .................................................. ............................. 17Структура видання ................... .................................................. .................................................. ..18Как читати книгу ............................................. .................................................. .............................. 18Как в книзі використовується код ............... .................................................. ................................... 19Для кого це видання ........... .................................................. .................................................. ...... 19Что ви вже повинні знати ....................................... .................................................. ................... 20Дополнітельная література .............. .................................................. ...................................... 20О тих, хто зробив внесок в книгу .... .................................................. ............................................... 22Условние позначення. .................................................. .................................................. ............ 22Іспользованіе прикладів коду ................................... .................................................. ............. 23Благодарності .................................... .................................................. .................................................. 24Глава 1. Вступ: що таке наука про дані ........................................ .................................... 26Большіе дані і наука про дані ........ .................................................. ................................ 26За пологом галасу ............... .................................................. ..................................... ................. 27Почему саме зараз .............................. .................................................. .................................. 29Сегодняшняя картина (і трохи історії) ......... .................................................. .............. 31Профіль науки про дані ................................ .................................................. ........................... 34Мисленний експеримент: метаопределеніе ................... .................................................. ... 36Ітак, хто ж такий дослідник даних ........................................ .................................... 37В академічних колах ........... .................................................. ........................................... 37В промисловості ..... .................................................. .................................................. ........ 39Глава 2. Статистичний аналіз, розвідувальний аналіз даних і процесів наукового дослідження .................. .................................................. ................................... 41Статістіческое мислення в століття великих даних ......... .................................................. .41Статістіческій аналіз ............................................... .................................................. ......... 42Генеральние сукупності і вибірки ..................................... ........................................ 43Генеральние сукупності і вибірки великих даних .... ...................................... 44Большіе дані можуть означати великі допущення ...... ......................................... 47Моделірованіе ........ .................................................. .................................................. ............. 49Разведочний аналіз даних ........................